ai
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How Software Engineers Actually Use AI
这篇文章深入探讨了人工智能在软件工程中的应用及影响。调查显示，业界对AI的角色存在分歧，多数工程师视其为效率倍增器而非替代品。文章通过使用ChatGPT分析数据，揭示了AI在数据处理上的潜力和局限性，强调了人类监督的必要性。结论认为AI正在改变而非消除编程工作，软件工程师需适应AI驱动的行业变革，提升如AI工具应用、批判性思维及系统设计等关键技能。
年终总结
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从琐碎日志到深刻反思：AI字字珠玑的2024年终盘点
技术博主 Grapeot 使用 ChatGPT o1 Pro 对其四年时间记录进行深度年终总结。AI 不仅剖析了“多线程”生活模式、时间分配和实验型人格，更对比往年数据给出改进建议，并展望 2025 年 AI 创新应用，强调数据积累在 AI 时代的关键作用。
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AI Tooling for Software Engineers in 2024
Pragmatic Engineer发布的2024年软件工程师AI工具调查报告（第一部分和第二部分）揭示了AI工具在软件工程领域的真实应用情况。调查显示，ChatGPT和GitHub Copilot仍然占据主导地位，工程师也使用Claude和Gemini等工具。AI工具在加速学习、提升代码质量和促进创新方面发挥作用，并推动开发者角色转变。然而，工程师对AI工具的看法褒贬不一，认为其虽有辅助编码和学习的价值，但在可靠性、处理复杂任务及对初级工程师的影响方面存在不足。报告强调AI工具目前是辅助角色，存在项目上下文理解的局限性，开发者需投入经验进行验证和有效利用。